Met de schrik nog in de benen, wordt in de media gesuggereerd dat er weinig uit te halen valt tegen ransomware-aanvallen, zoals we die het afgelopen weekend bij Kaseya zagen. “Niet helemaal waar”, stelt Piet Kerkhofs, CTO bij Eye Security. “Wanneer je verdacht gedrag kunt detecteren, kun je ook dit soort aanvallen tijdig stoppen.”
Het eerste weekend van juli was een groot deel van de wereld in paniek. Een Russische hackersgroep, bekend onder de naam REvil, wist een kwetsbaarheid in de software van Kaseya – dat een tool biedt om IT-systemen op afstand te beheren – te misbruiken en kon zo duizenden systemen wereldwijd met ransomware infecteren. Deze kwetsbaarheid werd enige tijd geleden bij toeval ontdekt door vrijwilligers van de Dutch Institute for Vulnerability Disclosure, een vrijwilligersorganisatie die het internet scant op kwetsbaarheden in digitale systemen. Samen met Kaseya waren ze al bezig om het tot dan toe onbekende lek (dat wordt een zero-day kwetsbaarheid genoemd) te repareren. Helaas werden ze vlak voor de finish ingehaald door de cybercriminelen van REvil. De klanten van Kaseya werden getroffen, dat zijn voornamelijk IT-dienstverleners die de systemen van hun klanten op afstand beheren. Daardoor kon de ransomware zich als een olievlek over de wereld verspreiden.
Technologische maatregelen
“In de media zie je nu het beeld ontstaan dat je als bedrijf vrijwel machteloos staat tegen dit soort aanvallen”, zegt Kerkhofs. “Maar dat is niet helemaal waar.” Hij legt uit dat technologische securitysystemen de nieuwe malware niet altijd eenvoudig kunnen herkennen. De meeste systemen zoeken naar bekende softwarecode die al eerder in aanvallen is gebruikt. Wanneer cybercriminelen daarop door ontwikkelen en nieuwe malware versturen, kunnen technologische securitysystemen deze code herkennen, als het maar lijkt op in het systeem bekende malware. Veel moeilijker wordt het wanneer cybercriminelen niéuwe softwarecode hebben geschreven om hun aanval uit te voeren. Die is namelijk nog niet bekend in technische systemen.
Afwijken in gedrag detecteren
“Het is – eigenlijk altijd, maar vooral in dit soort gevallen – belangrijk om afwijkend gedrag op bedrijfssystemen te kunnen detecteren. Want cybercriminelen zijn zo slim en hun methodieken worden steeds geavanceerder, waardoor ze in staat zijn om hun aanvallen aan te passen op de technologische maatregelen die je hebt getroffen. Zo passen ze bijvoorbeeld hun malware aan op de antivirusoplossingen die op Windows draaien.” Wanneer je weet welk gedrag normaal is op jouw bedrijfsnetwerk, dan kun je ook afwijkingen daarin detecteren. Dat is onmogelijk zelf in kaart te brengen, vandaar dat er systemen bestaan die dit kunnen. “Stel dat het half zes is en een van je medewerkers zojuist heeft uitgelogd, maar het systeem ziet dat er binnen een kwartier opnieuw wordt ingelogd met de gegevens van die medewerker, maar dan vanuit Rusland, dan moeten er automatisch alarmbellen afgaan.”
Samenspel van maatregelen
Natuurlijk bestaat 100 procent security niet. Dat realiseert Kerkhofs zich terdege, maar zo hulpeloos als soms wordt gedacht, ben je niet. “Ja, cybercriminelen kunnen hun aanvallen afstemmen op bekende securitytools, maar dan ga je ervan uit dat er alleen technologische securitymaatregelen worden getroffen in een bedrijf. Jouw security-aanpak moet uit meer dan alleen technologie bestaan, dan kun je je een heel eind wapenen tegen dit soort aanvallen.” In de markt wordt inmiddels al geopperd dat ook de manier van het distribueren van updates moet veranderen of dat iedere organisatie een update vooraf streng controleert. “Ik kan me voorstellen dat een inlichtingendienst hier nog wel een team op zou zetten, om een update te reverse engineeren of in een sandbox te draaien, maar voor de rest van alle organisaties is dat niet te doen.”
Schade enorm beperken
Kerkhofs trekt een vergelijking met het beschermen van jonge kinderen. “Als ouder wil je dat je kind niets overkomt. Dus plakken we tafelpunten af, leggen rubberen tegels onder de glijbaan en laten we ze liever niet te hoog klimmen. Maar de realiteit is dat geen enkel kind zonder builen, schrammen of bloed groot wordt. De truc is het beperken van de schade. En datzelfde geldt voor dit soort aanvallen. Het is niet meer de vraag óf je wordt getroffen door cybercrime, maar wannéér. Maar met de juiste mindset, de juiste configuratie, de beste maatregelen en een solide team, kun je de schade enorm beperken. Zorg dus voor een security-oplossing die zowel technische maatregelen combineert met detectiemethodes gericht op afwijkende patronen in het gedrag op je netwerk.”
Wat doet Eye?
Onze klanten worden dag en nacht beschermd tegen cyberaanvallen met goede technologie. Deze software maakt gebruik van Crowdstrike Falcon. Dit identificeert en detecteert gedrag dat wordt geassocieerd met ransomware. Vervolgens voorkomt het platform dat verdachte handelingen uitgevoerd kunnen worden. Zo wordt ransomware in een vroeg stadium tegengehouden. Leeshierhoe Crowdstrike de ransomware die werd gebruikt bij de Kaseya-aanval op tijd blokkeerde.
Eye Security is a leading European cybersecurity company specialising in advanced cyber protection, Managed Detection and Response (MDR), and 24/7 Security Operations Centre (SOC) services. Founded by former Dutch national security experts, Eye Security helps businesses across Europe protect against ransomware, phishing attacks, data breaches and evolving cyber threats. Through its AI-powered cybersecurity platform, Eye Cyber Guard, the company delivers comprehensive cyber threat detection, incident response, vulnerability management, security awareness training and integrated cyber insurance . Supporting organisations across industries including logistics, manufacturing, healthcare and professional services, Eye Security helps businesses strengthen their cyber resilience, improve information security and navigate European cybersecurity regulations, including NIS2, GDPR and DORA. With a focus on proactive threat prevention, cyber risk management and business continuity, Eye Security provides expert cybersecurity insights, practical guidance and industry best practices to help organisations stay secure in an increasingly complex digital landscape.
Eye Security analyseerde tussen januari 2023 en november 2025 630 cybersecurity-incidenten in heel Europa. De analyse biedt inzicht in detectie, dwell time, onderliggende oorzaken en operationele impact. Van ransomware tot business email compromise laat de incidentdata zien hoe dreigingsactoren vertrouwen, tijd en technologie misbruiken en hoe Managed Detection and Response (MDR) de uitkomst verandert.
De cijfers achter de inbreuk
Productie en industrie (18,6%), vastgoed en bouw (12,1%) en transport en logistiek (10,3%) waren samen goed voor meer dan 40% van alle incidenten.
Business Email Compromise (BEC) was verantwoordelijk voor 70% van alle incidenten.
Phishing, spearphishing en social engineering vormden gezamenlijk 33% van alle incidenten.
In MDR-omgevingen werden incidenten tot 90% sneller opgelost. Bij BEC daalde de gemiddelde dwell time van 24 dagen (ongeveer 3,5 week) naar minder dan 24 minuten.
In 70% van de ransomware-incidenten werd onderhandeld over het losgeld. Slechts 27% leidde daadwerkelijk tot betaling. De gemiddelde losgeldeis bedroeg 613.000 dollar.
Organisaties in heel Europa bewegen zich in hoog tempo van compliance-checklists naar echte operationele cyberweerbaarheid. In Nederland heeft de aankomende NIS2-richtlijn al geleid tot een golf aan zelfevaluaties, gap-analyses en beleidsdocumenten. Maar zodra die rapporten zijn afgerond en de knelpunten zijn benoemd, volgt de belangrijkste vraag: hoe zorg je er in de praktijk voor dat je organisatie structureel veilig blijft?
Recent onderzoek van Eye Security laat zien dat gedeelde AI-canvassen overtuigend legitieme zakelijke content kunnen nabootsen, zoals HR-enquêtes of interne inlogpagina’s. Wanneer deze canvassen worden verspreid via e-mail of berichtenplatforms, ogen ze betrouwbaar. Ze zijn immers gehost op domeinen van bekende AI-diensten. En precies dát vertrouwen vormt vandaag de dag de kern van veel succesvolle cyberaanvallen.
In deze blog leggen we uit waarom AI-canvassen geen op zichzelf staand nieuw aanvalstype introduceren, maar wél een nieuw distributiekanaal vormen voor bekende social-engineeringtechnieken, en waarom dat relevant is voor bestuurders en IT-leiders. Lees meer in de volledige technische analyse.
Manage Consent
To provide the best experiences, we use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us to process data such as browsing behavior or unique IDs on this site. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
We use cookies and similar technologies to recognise your visits, measure how our site is used, improve performance, and personalise content. You can accept all cookies, reject non‑essential cookies, or manage your choices at any time. For more details, see our Privacy Policy.
Functional
Altijd actief
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.